Securing Generative AI with Netskope Skylight

Sichere generative KI mit sicherer Nutzung und vollständiger Datenkontrolle

In the age of generative AI, data security is a key concern for organizations to manage. Netskope Skylight helps you confidently secure this evolving landscape with industry-leading SSE capabilities, providing the visibility, control, and Gen AI readiness to ensure you can say yes to AI usage in your organization.

Sichere agentenbasierte KI Schutz der privaten KI

Die Herausforderung

98%

der Benutzer in einer Organisation verwenden eine Gen AI -aktivierte Anwendung

72%

der generativen KI-Nutzung im Unternehmen ist Schatten-KI

54%

der Unternehmen betreiben eine lokale genAI-Infrastruktur

^{Quelle: Netskope Threat Labs, Cloud and Threat Report: Generative AI 2025}

Netskope hilft Ihnen...

Schaffen Sie eine konsistente Grundlage für die KI-Bereitschaft

Mit fortschrittlicher Erkennung, Klassifizierung und Kennzeichnung können Unternehmen Daten identifizieren und verwalten, die mit LLMs, Anwendungen oder KI-Agenten interagieren können, und so eine Grundlage für eine sichere und verantwortungsvolle Nutzung und Entwicklung von KI schaffen.

Verschaffen Sie sich einen umfassenden Überblick über KI im gesamten Unternehmen

Sicherheitsteams können die Aktivitäten ihrer Mitarbeiter überwachen, persönliche und Unternehmensinstanzen verfolgen und ihre Daten im Ruhezustand und in der Übertragung in verwalteten und nicht verwalteten Umgebungen verstehen.

Erzwingen Sie granularen Schutz mit adaptivem Risikokontext

Gehen Sie über einfache Allow-or-Block-Kontrollen hinaus, indem Sie fein abgestufte Richtlinien anwenden, die auf dem Benutzerverhalten und der Datensensibilität basieren. Teams können auch bestimmte Aktionen wie Hochladen, Herunterladen, Kopieren, Drucken und mehr innerhalb von KI-Anwendungen steuern, um das Risiko zu reduzieren. Verwalten und verhindern Sie die Einführung von "Schatten-KI", indem Sie Benutzer zu genehmigten Tools wie Unternehmensversionen von Microsoft Copilot und ChatGPT führen.

Netskope Skylight generative AI security capabilities

Einblick in die Schatten-KI

Identifizieren Sie die KI-Nutzung in allen verwalteten und nicht verwalteten SaaS-Anwendungen. Sehen Sie sich auf dem KI-Dashboard die verschiedenen verwendeten Anwendungen, den Instanztyp und die durchgeführten Aktionen an, z. B. Anmelden, Posten, Hochladen, Herunterladen usw.

Verstehen von Anwendungsrisiken

Netskope identifiziert und klassifiziert Risiken für mehr als 82.000 öffentliche und private Apps. Unabhängig davon, ob es sich um ein dediziertes genAI-Tool oder eine herkömmliche SaaS-Anwendung handelt, die mit genAI-Funktionen erweitert wurde, bietet Ihnen Netskope One detaillierte Einblicke in die Risikomerkmale, einschließlich der Frage, ob Kundendaten für Schulungen verwendet werden, Daten mit Dritten geteilt werden, bestimmte Compliance-Anforderungen erfüllen und vieles mehr, um Ihnen zu helfen, fundierte Entscheidungen über deren Verwendung in Ihrer Umgebung zu treffen.

Sensible Daten schützen

Mit Netskope One DLP können Sie den größten Katalog von über 3.000+ Datenklassifikatoren und über 1800+ Dateitypen nutzen, um Ihre kritischen Daten proaktiv zu identifizieren und zu schützen.

Unterstützen Sie sicheres KI-Training

Verhindern Sie, dass sensible oder regulierte Daten unbeabsichtigt in LLMs eingespeist werden, sei es direkt, durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) oder andere KI-Methoden. Netskope One DSPM identifiziert und kennzeichnet gefährdete Daten über SaaS-, IaaS-, PaaS- und lokale Quellen hinweg.

Mit Netskope One DLP können Sie den größten Katalog von über 3.000+ Datenklassifikatoren und über 1800+ Dateitypen nutzen, um Ihre kritischen Daten proaktiv zu identifizieren und zu schützen.

Sichern Sie die Nutzung von ChatGPT Enterprise in Ihrem Unternehmen

With Netskope One, you can monitor and control how data is shared within the app, apply advanced Data Loss Prevention (DLP) policies to safeguard sensitive information, and detect and block threats in real time with inline and API-based protection. Enforce compliance with governance and industry regulations, while enabling safe use of generative AI tools across your workforce.

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Hauptmerkmale

Netskope offers a range of capabilities across the platform providing deep visibility into AI activity, enforcing granular data protection policies, and mitigating risks across public genAI tools.

Cloud Confidence Index (CCI)

Der Netskope Cloud Confidence Index (CCI) umfasst über 370 genAI-Apps und 82.000+ SaaS-Anwendungen und hilft Unternehmen, KI-bezogene Risiken proaktiv zu verstehen, einschließlich Datennutzung, Weitergabe von Drittanbietern und Modelltrainingsverhalten. Nutzen Sie Netskope One CASB für die genAI-gestützte Risikokategorisierung neuer SaaS-Anwendungen.

Coachen und Pivotieren

Implementieren Sie Echtzeit-Benutzercoachings, um Benutzer in sicheren Datenhandhabungspraktiken anzuleiten und zu schulen oder sie auf vom Unternehmen genehmigte GenAI-Anwendungen umzuleiten.

Instanz-Erkennung

Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Instanzen derselben SaaS-Anwendung, z. B. zwischen persönlichen und Unternehmensinstanzen. Organisationen können je nach der spezifischen Instanz, auf die zugegriffen wird, unterschiedliche Richtlinien implementieren. Erlauben Sie beispielsweise den vollen Zugriff auf Unternehmensinstanzen, während Sie persönliche Instanzen einschränken.

Analyse des Benutzer- und Entitätsverhaltens

Erkennen Sie Anomalien oder Missbrauch von KI-Tools mit kontinuierlicher Verhaltensüberwachung, die durch Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (UEBA) unterstützt wird.

Zero Trust Engine

Wenden Sie kontinuierliche, adaptive Zugriffskontrollen basierend auf Benutzer-, Geräte-, Risiko- und KI-App-Verhalten an und stellen Sie sicher, dass die KI-Nutzung mit den Zero-Trust-Prinzipien übereinstimmt.

Implementieren Sie Echtzeit-Benutzercoachings, um Benutzer in sicheren Datenhandhabungspraktiken anzuleiten und zu schulen oder sie auf vom Unternehmen genehmigte GenAI-Anwendungen umzuleiten.

Erkennen Sie Anomalien oder Missbrauch von KI-Tools mit kontinuierlicher Verhaltensüberwachung, die durch Benutzer- und Entitätsverhaltensanalyse (UEBA) unterstützt wird.

Roadshow „KI auf der Überholspur“

Demnächst auch in einer Stadt in Ihrer Nähe.

Die Netskope-Roadshow „AI in the Fast Lane“ bringt Sicherheitsexperten zusammen, um zu diskutieren, wie Unternehmen KI heute einsetzen und wie eine umfassende Sicherheitsstrategie ein intelligenteres, sichereres und zukunftssicheres Modell schaffen kann. Diese wichtige, interaktive Veranstaltung richtet sich an Netzwerk- und Sicherheitsexperten sowie Führungskräfte, die das Potenzial von KI nutzen und gleichzeitig Sicherheit und Compliance gewährleisten wollen.

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Cloud- und Bedrohungsbericht: Generative KI 2025

Entdecken Sie aufkommende Trends und drängende Sicherheitsherausforderungen, die die Zukunft der KI prägen

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Ressourcen

Navigieren in die Zukunft: Generative KI sichern und steuern

Während Unternehmen sich um die Einführung von GenAI bemühen, entwickeln sich die Risiken ebenso schnell. Moderator Mike Matchett, Neil Thacker von Netskope und Vinit Anshuman von AWS erläutern die Governance-Frameworks, Sicherheitskontrollen und Best Practices, die erforderlich sind, um Datengefährdung, Verzerrungen und Schatten-KI-Bedrohungen zu mindern.

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Häufig gestellte Fragen

Wie können Organisationen generative KI-Tools sicher einführen? Können Sicherheitstools verhindern, dass sensible Daten in KI-Abfragen gesendet werden? Was ist Schatten-KI und wie wird sie von Sicherheitsteams verwaltet? Schützt KI-Sicherheit vor ausgeklügelten, von KI erzeugten Bedrohungen? Wie optimiert das Netzwerk die Leistung für KI-Anwendungen?

3 min read

Wie können Organisationen generative KI-Tools sicher einführen?

Organizations can securely adopt AI by moving beyond fragmented tools to a unified platform strategy that provides visibility and protection across the entire AI ecosystem and the data flowing through it, including SaaS AI tools, embedded AI and copilots in SaaS, privately hosted models, and autonomous AI agents. Netskope Skylight AI Security provides a high-performance zero trust architecture that grants deep visibility into AI interactions, securing users, applications, and agents against threats while protecting data with real-time data loss prevention (DLP) to ensure organizations use AI safely without exposing proprietary information or violating compliance requirements.

Organisationen können KI sicher einführen, indem sie von fragmentierten Tools zu einer einheitlichen Plattformstrategie übergehen, die Transparenz und Schutz im gesamten KI-Ökosystem und den darin fließenden Daten bietet, einschließlich SaaS-KI-Tools, eingebetteter KI und Copiloten in SaaS, privat gehosteter Modelle und autonomer KI-Agenten.

Können Sicherheitstools verhindern, dass sensible Daten in KI-Abfragen gesendet werden?

Yes. Netskope One DLP and Netskope Skylight AI Guardrails inspect every prompt and response in real time to prevent sensitive data such as source code, publicly identifiable information (PII), and intellectual property from leaking into public AI models. Traditional DLP struggles with AI because it relies on pattern matching (like regex), which fails when AI transforms or rewrites content while preserving its meaning. To solve this, Netskope uses semantic inspection that evaluates the actual intent and context of the data, regardless of how it is phrased. Security teams can also implement real-time user coaching, which uses pop-up messages to educate users who attempt to share sensitive data or visit unauthorized AI apps or sites, steering them toward corporate-approved AI tools.

Ja. Netskope One DLP und Netskope One AI Guardrails prüfen jede Eingabeaufforderung und Antwort in Echtzeit, um zu verhindern, dass sensible Daten wie Quellcode, öffentlich identifizierbare Informationen (PII) und geistiges Eigentum in öffentliche KI-Modelle gelangen.

Was ist Schatten-KI und wie wird sie von Sicherheitsteams verwaltet?

Unter Schatten-KI versteht man die unkontrollierte und unautorisierte Nutzung von KI-Anwendungen durch Mitarbeiter, und sie breitet sich rasant aus. Das Risiko erstreckt sich nun auch auf Schattenagenten-KI, bei der autonome KI-Agenten im Hintergrund ohne Sicherheitsaufsicht operieren. Netskope begegnet diesem Problem mit der Bereitstellung detaillierter Transparenz durch Application Instance Awareness, wodurch persönliche KI-Konten von Unternehmensinstanzen auf ein und derselben Plattform getrennt werden. Mithilfe des Netskope Cloud Confidence Index (CCI), der das Risiko von über 85.000 SaaS- und KI-Anwendungen bewertet, können Sicherheitsteams Anwendungsrisiken dynamisch einschätzen, unautorisierte Nutzung blockieren, risikoreiche Aktivitäten einschränken und eine umfassende Auditierbarkeit sowohl der Mensch-Maschine- als auch der Maschine-zu-Maschine-KI-Interaktionen erreichen.

Unter Schatten-KI versteht man die unkontrollierte und unautorisierte Nutzung von KI-Anwendungen durch Mitarbeiter, und sie breitet sich rasant aus.

Schützt KI-Sicherheit vor ausgeklügelten, von KI erzeugten Bedrohungen?

Yes, and it actively protects against novel threats specifically targeting AI systems themselves. Through Netskope One Threat Protection and Netskope Skylight AI Guardrails, the Netskope One platform uses machine learning and advanced heuristic analysis to block malware and malicious links hidden in AI interactions, while continuously monitoring traffic for AI-specific attacks like prompt injections and jailbreak attempts. Guardrails also acts as a content moderator, automatically filtering harmful, discriminatory, or copyrighted content in AI responses. For organizations developing their own private AI models, Netskope Skylight AI Red Teaming automates adversarial simulations using over 18,000 scenarios to stress test models for vulnerabilities before they are deployed. All detected violations and threats are mapped to industry standards including MITRE ATLAS and the OWASP Top 10 for LLMs to dramatically accelerate incident investigation.

Ja, und es bietet aktiven Schutz vor neuartigen Bedrohungen, die speziell auf KI-Systeme selbst abzielen.

Wie optimiert das Netzwerk die Leistung für KI-Anwendungen?

KI erfordert eine schnelle und dynamische Datenverarbeitung, wodurch die Latenz herkömmlicher Sicherheitsverfahren inakzeptabel wird. Netskope beseitigt das Dilemma zwischen Sicherheit und Geschwindigkeit durch NewEdge AI Fast Path, das das Netzwerk-Routing zu kritischen KI-Zielen in öffentlichen und privaten Clouds optimiert. Das NewEdge-Netzwerk umfasst weltweit mehr als 120 Rechenzentren, wodurch Benutzer und KI-Agenten nur Millisekunden von den LLMs, CPUs und GPUs entfernt sind, die ihre Arbeitsabläufe ermöglichen. Mithilfe der NewEdge-Routensteuerung nimmt das Netzwerk täglich zehntausende Anpassungen vor, um Internetüberlastungen und Probleme mit Internetdienstanbietern zu umgehen. Diese Infrastruktur reduziert die Zeit bis zum ersten Token (TTFT) für dialogbasierte KI erheblich und bietet die für schnelle, agentenbasierte Arbeitsabläufe mit mehreren Eingabeaufforderungen erforderliche Hochgeschwindigkeitsverarbeitung. Dadurch wird sichergestellt, dass die Sicherheit als Beschleuniger für KI-Innovationen und nicht als Hindernis wirkt.

KI erfordert eine schnelle und dynamische Datenverarbeitung, wodurch die Latenz herkömmlicher Sicherheitsverfahren inakzeptabel wird.

Beschleunigen Sie Ihr Cloud-, Daten-, KI- und Netzwerksicherheitsprogramm mit Netskope

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